随着城市流浪动物数量的不断增加，传统的管理方式已难以满足高效、科学的管理需求。本文结合前端Vue.js技术与后端Python Flask框架，设计并实现了一个功能完善的流浪动物管理系统，为动物保护组织及相关部门提供便捷的数字化管理工具。
一、系统需求分析
系统旨在解决流浪动物登记、领养匹配、医疗跟踪及志愿者协调等核心问题。通过调研，确定了以下功能模块：流浪动物信息管理（包括录入、查询、修改和统计）、领养申请与审批流程、健康记录跟踪、志愿者任务分配及系统权限管理。系统需具备响应式界面，支持多端访问，并确保数据安全性与操作便捷性。
二、技术选型与系统设计
前端采用Vue.js框架，结合Element UI组件库，实现动态数据绑定与组件化开发，提升用户交互体验。后端使用轻量级Flask框架，配合SQLAlchemy进行数据库操作，确保业务逻辑的高效处理。数据库选用MySQL，存储动物信息、用户数据及操作记录。系统采用RESTful API设计，前后端通过JSON进行数据交互，实现松耦合架构。
三、核心功能实现
- 动物信息管理：实现动物基本资料、照片、健康状况的录入与多维查询，支持分类统计与导出功能。
- 领养管理：设计领养申请、审核、匹配及后续回访流程，通过算法推荐合适领养者，提高领养成功率。
- 医疗跟踪：记录疫苗接种、绝育及治疗历史，设置提醒功能，确保动物健康得到持续关注。
- 志愿者管理：分配清洁、喂养等任务，集成日历视图与消息通知，优化人力资源调配。
- 权限控制：基于角色的访问机制，区分管理员、志愿者与公众用户权限，保障数据安全。
四、开发与测试
采用敏捷开发模式，分阶段实现功能模块。前端通过Vue CLI搭建项目，使用Axios进行API调用；后端Flask应用配置CORS支持跨域请求。测试环节包括单元测试、集成测试及用户验收测试，验证系统稳定性与性能。系统界面设计简洁直观，支持图文数据可视化展示，如使用ECharts生成流浪动物分布图表。
五、应用与展望
本系统不仅提升了流浪动物管理效率，还促进了公众参与度。未来可扩展智能识别（如基于图像的动物身份识别）、移动端应用及大数据分析功能，进一步推动动物保护事业的智能化发展。该设计为计算机专业毕业设计提供了完整参考，涵盖开题、程序开发与论文撰写全流程。
基于Vue和Flask的流浪动物管理系统融合了现代Web技术，以用户为中心的设计理念，实现了管理流程的数字化与自动化，具有良好的社会价值与应用前景。
